绘制灰度图像_地编开发debug视图，使用opencv2检测图像-白红宇

绘制灰度图像_地编开发debug视图，使用opencv2检测图像

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发布时间：2019-06-23

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https://www.zhihu.com/video/1234144525931171840

直接上图和视频和图吧，UE4里面我是没找到类似这种可以看直方图的，可以看RGB还有照度图，具体作用就是做场景时候有个参考，HDR之前哪里过亮了或者暗了。

使用opencv，还可以再图中绘制出来过亮过暗的区域（我没做，但是思路是检测颜色，默认转HSV然后对超出的RGB进行绘制为否就不绘制，这个判断和思路youtube一抄一大把我就不贴代码了）。

上面括号里说的内容，类似unity的这个，过亮区域会涂一个颜色，这个思路下面补充一下：

补充下思路，首先这个rgb是在0-255里的，有一个最低rgb，一个最高rgb，比如红色最低是160-180，用判断，如果高于或者低于就这个颜色x一个数值标记这个mask区域，在opencv很多例子里有。

2020.4.17更新，举例最亮最暗识别区代码，GIF图可能看的不是很清晰：

#亮度的识别区间    light_low = np.array([222,222,222])    light_high = np.array([255,255,255])    lightMask = cv2.inRange(SourceImage,light_low,light_high)    lightOut = cv2.bitwise_and(SourceImage,SourceImage,mask=lightMask)    res = cv2.addWeighted(src1=SourceImage,alpha=1,src2=lightOut,beta=2,gamma=0.22)

最开始的RGB 灰度histogram直接给代码：

import numpy as npfrom PIL import ImageGrabimport cv2import matplotlib.pyplot as plt#1.2参数用来调整从屏幕左上角的xy偏移值CaptureSize=(345,75,1495,755)#绘制RGBdef calcAndDrawHist(image, color):      hist= cv2.calcHist([image], [0], None, [256], [0.0,255.0])      minVal, maxVal, minLoc, maxLoc = cv2.minMaxLoc(hist)      histImg = np.zeros([256,256,3], np.uint8)      hpt = int(0.9* 256);            for h in range(256):          intensity = int(hist[h]*hpt/maxVal)          cv2.line(histImg,(h,256), (h,256-intensity), color)      return histImgwhile True:    #捕获原始图像    screen=np.asarray(ImageGrab.grab(bbox=CaptureSize))    #对原始图像颜色空间转换    screen = cv2.cvtColor(screen,cv2.COLOR_BGR2RGB)    #写入文件与显示图像    cv2.imwrite("ImageCache.jpg",screen,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])    cv2.imshow("ImageHistogram",screen)        #复制原始图像    original_img = cv2.imread("ImageCache.jpg")    #设置图像的尺寸与cv插值    img = cv2.resize(original_img,None,fx=0.6,fy=0.6,interpolation = cv2.INTER_CUBIC)    #分离通道，进行绘制    b, g, r = cv2.split(img)     #灰度图    gray = cv2.imread("ImageCache.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)    histImgB = calcAndDrawHist(b, [255, 0, 0])      histImgG = calcAndDrawHist(g, [0, 255, 0])      histImgR = calcAndDrawHist(r, [0, 0, 255])     histImgLM = calcAndDrawHist(gray, [128, 128, 128])       #绘制直方图    cv2.imshow("R Channel", histImgR)      cv2.imshow("G Channel", histImgG)      cv2.imshow("B Channel", histImgB)    cv2.imshow("Gray Channel", histImgLM)    if cv2.waitKey(25)==ord("q"):        cv2.destroyAllWindows()        break

5月3号更新：

反正就看评论吧。。。。这个就当瞎折腾玩好了。。。

转载地址：http://rzima.baihongyu.com/

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